R을 이용한 금융데이터 분석

R을 이용한 금융데이터 분석

빅데이터를 바탕으로 합리적인 의사결정을 해야 만 성공할 수 있는 시대입니다.

최근 시대의 변화와 요구에 맞춰 'R을 이용한 금융데이터 분석'을 시작으로 '금융데이터분석 시리즈'를 통해 레벨별로 수준을 높이면서 모든 데이터를

정량화 시키고 알고리즘을 이용해 투자 의사결정을 할 수 있는 스킬을 갖도록 도와드립니다. 또한 깊이 있는 퀀트 투자의 여러분야와 방법을 경험할 수 있습니다.

*금융, 특히 투자 관련 업무를 하면서 숫자와 데이터의 중요성은 점점 더 강조됙 있습니다.

*일반 동학개미(주식투자자)에게도 소문과 주관에 의한 투자가 아닌, 숫자와 데이터에 의한 퀀트 투자가 뜨거운 관심을 받고 있습니다.

1. 투자포트폴리오 구성 및 성과분석에 가장 효과적인 융합과정!

   (금융투자이론) + (R프로그래밍 데이타분석) + (퀀트투자 방법)

   2020년 CFA Leverl1커리큘럼 (Quantative Method, Portfolio management) 실제 응용 파트 수준 구성

2. 금융데이터 수집/분석을 위한 나만의 자동화 tool 개발 가능!

  엑셀보다 훨씰 간편하고 효과적인 분석 tool 구현

  - 이제 더 이상 엑셀에서 Copy & Paste의 지루한 작업을 반복하지 않아도 됩니다.

  - 엑셀보다 대용량 데이터 처리 및 데이터 시각화 등 엑셀의 한계를 넘어 쉽고 빠르게 분석할 수 있는 프로그래밍 tool 구현 가능

데이터 분석 World Class 강사의 차원이 다른 강의!!

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What you will learn

• 액셀을 넣을 수 없는 크기의 데이터를 이용해 투자 업무에서 자주 사용되는 모든 업무를 프로그래밍을 이용해 할 수 있습니다.
• 금융 데이터 수집/분석을 위한 간편하고 효과적인 자동화 Tool을 구현할 수 있습니다.
• R을 활용한 퀀트 모델링을 통해 투자 포트폴리오 구성 및 투자 성과 분석을 할 수 있습니다.

Rating: 4.25

Level: All Levels

Duration: 5.5 hours

Instructor: 클룸 (CLOOM)