Excel Power Query и Pivot (+BI): с 0 до бизнес-пользователя

Excel Power Query и Pivot (+BI): с 0 до бизнес-пользователя

• Этот курс - это способ максимально быстро ознакомиться с основными возможностями такими надстроек семейства Power к Excel как Power Query и Power Pivot - и последующей визуализации данных в программе Power BI Desktop. Курс спроектирован так, чтобы студент в самый короткий срок и без излишеств уловил логику работы этих надстроек всех вместе, превратившись из новичка в уверенного бизнес-пользователя

• Курс не просто дает базовый минимум "для чайника", а обучает работе с этими надстройками для полноценного решения прикладных кейсов и задач (загрузки и обработки данных, вычислений и построения моделей) - у многих инструкторов этот функционал может преподаваться на разных курсах

• Этот курс доступен даже для 100% гуманитария со знанием основных функций Excel, так как сфокусирован на работе с пользовательскими интерфейсами. Из языков только основные функции\формулы языка функций DAX (почти как функции\формулы в Excel), БЕЗ языка М.

• В курсе основной упор не на демонстрации экрана и кнопок по ходу более 90 лекций, а на практическое освоение функционала этих надстроек. Поэтому курс насыщен практическими заданиями (более 70 ЗАДАНИЙ!!!), которые не просто отлично прорабатывают лекционный материал, а и позволяют слушателям шире и глубже понять логику работы Power Query и Pivot вместе с визуализацией в Power BI Desktop.

• Освещенного в курсе функционала достаточно для решения 95% бизнес-задач большинством бизнес-пользователей

• Курс от профессионала в анализе данных: владеющего навыками обработки, анализа и визуализации данных в продуктах семейства Microsoft (Excel, Power Point, Power BI); методами предиктивной аналитики в спецпрограммах (SPSS, JASP, Statistica...),  а также методами Data Science применяемых в разработке систем "искусственного интеллекта".

• Создатель курса - автор популярной бизнес -литературы (доступна в крупнейших магазинах: Amazon, Ozon, ЛитРес, Ridero...). В частности, автор одного из русскоязычных бестселлеров  в категории "Анализ данных" - книги "Аналитика и Data Science для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев", а также одной из первых книг отечественных авторов по работе с компонентом Power Query для Excel и Power BI   "Power Query: учебное руководство. От новичка до уверенного бизнес-пользователя";

• Автор преподает курсы по работе с программами для анализа данных, и в т.ч. полностью покрывает своими курсами свод знаний по работе с программой Excel:  с нуля и до продвинутого уровня

• Освоение данных надстроек с легкостью позволит начать работу сразу же в программе Power BI, которая на сегодня признана лидером для визуализации данных  компанией GARTNER. Более того, В завершение курса Вы в качестве бонуса Вы попробуете визуализацию данных на базе созданных в Power Pivot моделей в программе Power BI.

• Курс НЕ ПРИВЯЗАН к конкретной предметной области: он исключительно об основных общих технических навыках  и понимании логики работы с надстройками семейства Power - соответственно Вы должны хорошо ориентироваться в СВОЕЙ СОБСТВЕННОЙ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ (отрасли, дисциплине, экспертизе, моделях, метриках, показателях и их интерпретации...), в которой собираетесь после обучения применять эти надстройки

• Курс НЕ ориентирован на оформление (дизайн визуализаций и отчетов, композиция дашбордов\панелей мониторинга)

• Также курс НЕ покрывает все нюансы работы непосредственно в программе Power BI Desktop

• Курс ВООБЩЕ НЕ касается службы Power BI Service, серверной части Power BI Server, а также НЕ рассматривает особенности доступа пользователей к отчетам через Power BI Mobile

От Power Query и Pivot - к основам Power BI. Вся сила надстроек Power в одном курсе - используйте вместе на всю мощь!

Url: View Details

What you will learn

• Более 90 лекций и 70 заданий
• Импортировать данные из разных внешних источников (Excel, PDF, Web, MySQL и т.д.) в единый файл в пару кликов мыши.
• Чистить, приводить в порядок, трансформировать и преобразовывать данные

Rating: 4.55

Level: All Levels

Duration: 12 hours

Instructor: Nikita Sergeev